Data/hora: 06/06/2024 07:36:41

Provedor de dados: | 123
País: | Brazil
Título: | A relação inversa entre o tamanho das propriedades agrícolas e a produtividade no Brasil: uma análise não paramétrica usando regressões kernel
Autores: | Ferreira,Alexandre Amorim Souza; Almeida,Alexandre Nunes.
Data: | 2021-01-01
Ano: | 2021
Palavras-chave: | Relação inversa; Produtividade; Tamanho da propriedade; Regressão kernel não paramétrica.
Resumo: | Resumo: O principal objetivo deste artigo é examinar a hipótese da relação inversa entre o tamanho das propriedades agrícolas e a produtividade no Brasil usando métodos de regressão kernel não paramétricos. Enquanto os estimadores paramétricos são considerados globais, as regressões kernels usam uma amostra de dados próximas a um ponto para ajustar a estimação, o que permite focar em peculiaridades locais da distribuição dos dados, permitindo que os dados “falem por si mesmos”. Ambos os métodos foram aplicados e comparados a partir de dados agregados do Censo Agropecuário de 2006. Entre os principais resultados, observou-se que a hipótese da relação inversa entre a área e a produtividade não é corroborada na análise paramétrica; no entanto, quando os diferentes estimadores não paramétricos são comparados, para a maioria das regiões do país, a relação inversa é observada nas menores propriedades, mas não nas médias e grandes.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032021000300203
Editor: | Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural
Relação: | 10.1590/1806-9479.2021.224128
Formato: | text/html
Fonte: | Revista de Economia e Sociologia Rural  v.59 n.3 2021
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess