Data/hora: 05/06/2024 12:34:16

Provedor de dados: | 14
País: | Brazil
Título: | Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
Autores: | MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Data: | 2010-03-30
Ano: | 2009
Palavras-chave: | Mineração de dados; Inteligência artificial; Modelagem; Coffee; Plant disease.; Café; Doença de Planta.; Models.
Resumo: | A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.
Tipo: | Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Idioma: | Português

Identificador:

14798

http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/662782

Editor: | Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009.

Relação:

Embrapa Informática Agropecuária - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).

Formato: | 24 p. il.