Data/hora: 13/06/2024 02:22:00

Provedor de dados: 	14	
País: 	Brazil	
Título: 	Mapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais.	
Autores: 	ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; CAMPOS, B. F. D.	
Data: 	2021-09-13	
Ano: 	2021	
Palavras-chave: 	Mapa; Cafeicultura; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Coffea arabica var. arabica.	
Resumo: 	Este trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável.	
Tipo: 	Documentos (INFOTECA-E)	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	1678-1694

1511

http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1134278	
Editor: 	Brasília, DF: Embrapa Café, 2021.	
Relação: 	Embrapa Café - Documentos (INFOTECA-E)

(Embrapa Café. Documentos, 13).	
Formato: 	26 p.