Data/hora: 02/06/2024 16:47:27

Provedor de dados: 	190	
País: 	Brazil	
Título: 	Aplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura

Application of generalized linear models to estimate height growth	
Autores: 	Hess, André Felipe; Cianorschi, Lucas; Silvestre, Raul; Scariot, Rafael; Ricken, Pollyni.	
Data: 	2015-12-31	
Ano: 	2015	
Palavras-chave: 	Recursos Florestais Análise de tronco; Predição de estimativas; Acurácia do modelo Stem analysis; Prediction estimates; Model accuracy.	
Resumo: 	A análise do crescimento em altura é de extrema importância na área florestal, pois expressa a capacidade produtiva do local. Seu uso está associado ao ajuste, com menor erro, dos modelos para gerar estimativas que permitam a inferência com precisão e confiabilidade. O presente trabalho analisou o emprego dos modelos lineares generalizados na predição do crescimento em altura de Pinus taeda L. em função da idade e diâmetro a 1,30 m de altura em povoamentos no planalto catarinense. Os dados utilizados foram obtidos de análise de tronco completa de 25 árvores com oito anos, distribuídas em classes de diâmetro provenientes de Lages, SC. Os dados foram trabalhados na sua forma original sem a transformação das variáveis. O modelo com distribuição Gama e função de ligação identidade foi o que apresentou melhor ajuste, com desempenho superior nos critérios desvio (1,21), Akaike (255,39) e homogeneização dos resíduos, mostrando potencial para gerar estimativas da variável.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/604

10.4336/2015.pfb.35.84.604	
Editor: 	Embrapa Florestas	
Relação: 	http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/604/455	
Formato: 	application/pdf	
Fonte: 	Pesquisa Florestal Brasileira; v. 35, n. 84 (2015): out./dez.; 427-433

Brazilian Journal of Forestry Research; v. 35, n. 84 (2015): out./dez.; 427-433

1983-2605

1809-3647	
Fonte: 	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0