Data/hora: 05/06/2024 19:04:33

Provedor de dados: 	45	
País: 	Brazil	
Título: 	Uso de redes neurais artificais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã	
Autores: 	Ventura,R.V.; Silva,M.A.; Medeiros,T.H.; Dionello,N.L.; Madalena,F.E.; Fridrich,A.B.; Valente,B.D.; Santos,G.G.; Freitas,L.S.; Wenceslau,R.R.; Felipe,V.P.S.; Corrêa,G.S.S.	
Data: 	2012-04-01	
Ano: 	2012	
Palavras-chave: 	Redes neurais artificiais; Avaliação genética; Melhor preditor linear não viesado.	
Resumo: 	Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352012000200022	
Editor: 	Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária	
Relação: 	10.1590/S0102-09352012000200022	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia  v.64 n.2 2012	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess