Data/hora: 11/06/2024 06:45:07

Provedor de dados: | 45
País: | Brazil
Título: | Seleção e classificação multivariada de modelos não lineares para frangos de corte
Autores: | Veloso,R.C.; Winkelstroter,L.K.; Silva,M.T.P.; Pires,A.V.; Torres Filho,R.A.; Pinheiro,S.R.F.; Costa,L.S.; Amaral,J.M.
Data: | 2016-02-01
Ano: | 2016
Palavras-chave: | Agrupamento; Curva de crescimento; Idade; Peso corporal.
Resumo: | Objetivou-se com este estudo utilizar a técnica de análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não lineares usados para descrever a curva de crescimento de frangos de corte, levando em consideração os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso corporal e idade dos seguintes grupos genéticos de frangos de corte: Cobb500, Hubbard Flex e Ross308, de ambos os sexos, constituindo, assim, seis classes. Foram ajustados 10 modelos não lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, pelos critérios de informação de Akaike e bayesiano, pelo quadrado médio do erro e pelo índice assintótico. A análise de agrupamento indicou os modelos logístico, Michaelis-Menten, Michaelis-Menten modificado e von Bertalanffy como os mais adequados à descrição das curvas de crescimento das seis classes estudadas.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352016000100191
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária
Relação: | 10.1590/1678-4162-7894
Formato: | text/html
Fonte: | Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia  v.68 n.1 2016
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess