Data/hora: 01/06/2024 03:11:22

Provedor de dados: 	45	
País: 	Brazil	
Título: 	Seleção e classificação multivariada de modelos não lineares para frangos de corte	
Autores: 	Veloso,R.C.; Winkelstroter,L.K.; Silva,M.T.P.; Pires,A.V.; Torres Filho,R.A.; Pinheiro,S.R.F.; Costa,L.S.; Amaral,J.M.	
Data: 	2016-02-01	
Ano: 	2016	
Palavras-chave: 	Agrupamento; Curva de crescimento; Idade; Peso corporal.	
Resumo: 	Objetivou-se com este estudo utilizar a técnica de análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não lineares usados para descrever a curva de crescimento de frangos de corte, levando em consideração os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso corporal e idade dos seguintes grupos genéticos de frangos de corte: Cobb500, Hubbard Flex e Ross308, de ambos os sexos, constituindo, assim, seis classes. Foram ajustados 10 modelos não lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, pelos critérios de informação de Akaike e bayesiano, pelo quadrado médio do erro e pelo índice assintótico. A análise de agrupamento indicou os modelos logístico, Michaelis-Menten, Michaelis-Menten modificado e von Bertalanffy como os mais adequados à descrição das curvas de crescimento das seis classes estudadas.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352016000100191	
Editor: 	Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária	
Relação: 	10.1590/1678-4162-7894	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia  v.68 n.1 2016	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess