Data/hora: 03/06/2024 10:09:35

Provedor de dados: | 53
País: | Brazil
Título: | Redes neurais artificiais na predição da produtividade de milho e definição de sítios de manejo diferenciado por meio de atributos do solo
Autores: | Leal,Aguinaldo José Freitas; Miguel,Eder Pereira; Baio,Fabio Henrique Rojo; Neves,Danilo de Carvalho; Leal,Ulcilea Alves Severino.
Data: | 2015-12-01
Ano: | 2015
Palavras-chave: | Zea mays; Modelagem de biossistemas; Zonas de manejo; Agricultura de precisão.
Resumo: | O entendimento dos fatores que influenciam a produtividade é essencial para o sucesso produtivo e para adoção de manejo diferenciado em sítios específicos. Na busca de alternativas para predizer a produtividade de grãos de milho a partir de atributos do solo, uma alternativa consiste no uso de redes neurais artificiais (RNAs). Diante disso, o presente estudo teve por objetivo avaliar a eficácia de adoção de atributos do solo por interface da análise de regressão, e das RNAs no estabelecimento de sítios de manejo diferenciado e predição da produtividade de grãos de milho, “segunda safra”, em solos de cerrado. Os dados foram obtidos em uma área de 41,76 ha, cultivada em 2010 e 2011. Apesar de demandar maior tempo de construção e processamento em relação à regressão linear, a adoção de RNAs permite melhor predição da produtividade de grãos. Em consonância ao estabelecimento de sítios específicos de manejo diferenciado do solo, a partir dos atributos teor de argila, capacidade de troca de cátions, matéria orgânica do solo e saturação de bases.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052015000400436
Editor: | Instituto Agronômico de Campinas
Relação: | 10.1590/1678-4499.0140
Formato: | text/html
Fonte: | Bragantia  v.74 n.4 2015
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess