Data/hora: 01/06/2024 02:10:13

Provedor de dados: 	64	
País: 	Brazil	
Título: 	Alternativas para o teste t com variâncias heterogêneas avaliadas por meio de simulação	
Autores: 	Silva,Roberta Bessa Veloso; Ferreira,Daniel Furtado.	
Data: 	2003-02-01	
Ano: 	2003	
Palavras-chave: 	Erros tipo I e tipo II; Monte Carlo; Bootstrap.	
Resumo: 	Conduziu-se este trabalho com o objetivo de avaliar os riscos de se tomar decisões erradas (erro tipo I e erro tipo II), com o aumento da diferença entre as variâncias populacionais, por meio de simulação computacional, utilizando-se o teste t de Student com o número de graus de liberdade sendo aproximado pelas alternativas de Satterthwaite (1946), valor mínimo υ = min (n1 - 1, n2 - 1) e pelo método de bootstrap. Duas populações foram geradas, e a variância da população 1 foi igual a um (σ21), e a da população 2 foi especificada em função da razão σ22/σ21, a qual assume os valores 1, 2, 8 e 16. Usando essas abordagens diferentes para o teste t, avaliaram-se as taxas de erro tipo I e tipo II. Todos os critérios controlaram adequadamente a taxa de erro tipo I; o critério de t com alteração dos graus de liberdade foi mais rigoroso que os demais critérios quando as amostras apresentaram tamanhos diferentes. Essa aproximação foi a que apresentou maiores taxas de erro tipo II para as situações de maiores heterogeneidades de variância. O procedimento de bootstrap foi melhor com relação ao controle da taxa de erro tipo II para situações de tamanhos de amostras diferentes (n1=5 e n2=30, n1=10 e n2=30) e para razões de variâncias maiores que 1.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542003000100023	
Editor: 	Editora da Universidade Federal de Lavras	
Relação: 	10.1590/S1413-70542003000100023	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Ciência e Agrotecnologia  v.27 n.1 2003	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess