Data/hora: 09/06/2024 06:46:57

Provedor de dados: 	65	
País: 	Brazil	
Título: 	Comparações entre medidas de dissimilaridade e estatísticas multivariadas como critérios no direcionamento de hibridações em aveia	
Autores: 	Benin,Giovani; Carvalho,Fernando Irajá Félix de; Oliveira,Antônio Costa de; Marchioro,Volmir Sergio; Lorencetti,Claudir; Kurek,Andreomar Jose; Silva,José Antonio Gonzalez; Cruz,Pedro Jacinto; Hartwig,Irineu; Schmidt,Douglas André Mallmann.	
Data: 	2003-08-01	
Ano: 	2003	
Palavras-chave: 	Escolha de genitores; Componentes principais; Variáveis canônicas; Técnicas de agrupamento.	
Resumo: 	Medidas de dissimilaridade são artifícios que os melhoristas de plantas dispõem para identificarem genótipos distantes na obtenção de populações segregantes desejadas. Assim, o presente trabalho foi realizado para estabelecer relação entre as diferentes técnicas multivariadas utilizadas em estimativas de divergência genética. O experimento foi desenvolvido no ano agrícola de 2001, quando doze cultivares de aveia foram testados para sete caracteres agronômicos, utilizando-se o delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições. As distâncias Euclidiana e de Mahalanobis evidenciaram baixa correlação (0,529) e, quando utilizadas na confecção de dendrogramas, não possibilitaram a formação de agrupamentos similares. As análises gráficas por componentes principais e variáveis canônicas também apresentaram dispersões distintas. Entretanto, apesar das discrepâncias observadas entre as metodologias analisadas, foi possível a identificação de genótipos dissimilares e com média elevada, que poderão ser utilizados com grande probabilidade de sucesso em hibridações dirigidas em aveia.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782003000400011	
Editor: 	Universidade Federal de Santa Maria	
Relação: 	10.1590/S0103-84782003000400011	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Ciência Rural  v.33 n.4 2003	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess