Data/hora: 10/06/2024 16:08:45

Provedor de dados: 	65	
País: 	Brazil	
Título: 	Quadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos	
Autores: 	Azevedo,Camila Ferreira; Silva,Fabyano Fonseca e; Rezende,Marcos Deon Vilela de; Peternelli,Luiz Alexandre; Guimarães,Simone Eliza Facione; Lopes,Paulo Sávio.	
Data: 	2013-09-01	
Ano: 	2013	
Palavras-chave: 	Seleção genômica; Redução de dimensionalidade; Análise multivariada.	
Resumo: 	A principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identificação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivou-se aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013000900017	
Editor: 	Universidade Federal de Santa Maria	
Relação: 	10.1590/S0103-84782013000900017	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Ciência Rural  v.43 n.9 2013	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess