Data/hora: 09/06/2024 15:41:23

Provedor de dados: | 65
País: | Brazil
Título: | Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra
Autores: | Maia,Emanuel; Siqueira,Dalmo Lopes de; Carvalho,Sérgio Alves de; Peternelli,Luiz Alexandre; Latado,Rodrigo Rocha.
Data: | 2013-01-01
Ano: | 2013
Palavras-chave: | Citrus sinensis; Produtividade; Volume de copa; Autocorrelação espacial; Modelos auto-regressivos; Melhoramento de plantas.
Resumo: | Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013000100002
Editor: | Universidade Federal de Santa Maria
Relação: | 10.1590/S0103-84782012005000134
Formato: | text/html
Fonte: | Ciência Rural  v.43 n.1 2013
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess