Data/hora: 11/06/2024 07:41:01

Provedor de dados: 	65	
País: 	Brazil	
Título: 	Avaliação de cinco algoritmos de árvores de decisão e três tipos de modelos digitais de elevação para mapeamento digital de solos a nível semidetalhado na Bacia do Lageado Grande, RS, Brasil	
Autores: 	Giasson,Elvio; Hartemink,Alfred Eduard; Tornquist,Carlos Gustavo; Teske,Rodrigo; Bagatini,Tatiane.	
Data: 	2013-11-01	
Ano: 	2013	
Palavras-chave: 	Solos; Pedologia; Mapa de solos; Mineração de dados.	
Resumo: 	O mapeamento digital de solos (MDS) tem como base a geração de sistemas de informações que permitem estabelecer relações matemáticas entre variáveis ambientais e solos e, dessa forma, predizer a distribuição espacial das classes ou propriedades dos solos. Dentre as abordagens mais utilizadas, as árvores de decisão têm se destacado por apresentar bons resultados no MDS. Por outro lado, dada a disponibilidade de novas fontes de informação sobre a elevação, torna-se necessário o teste e avaliação de modelos digitais de elevação (MDE) quanto ao seu uso para o MDS. Este estudo testa cinco algoritmos de árvores de decisão (Simple Chart, Random Tree, REP Tree, BF Tree e J48) e três MDE (Aster GDEM, SRTM e SRTM V3) para o MDS a nível semidetalhado, em situações em que o principal fator diferenciador entre os tipos de solo é o relevo. O uso do MDE Aster GDEM e árvore de decisão com algoritmo J48, Simple Tree e BF Tree foram os que produziram modelos de árvore de decisão capazes de produzir mapas de solo com maior similaridade ao mapa de referência.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013001100008	
Editor: 	Universidade Federal de Santa Maria	
Relação: 	10.1590/S0103-84782013001100008	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Ciência Rural  v.43 n.11 2013	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess