Data/hora: 12/06/2024 02:52:08

Provedor de dados: | 65
País: | Brazil
Título: | Modelos de regressão aleatória para avaliação da curva de crescimento em matrizes de codorna de corte
Autores: | Teixeira,Bruno Bastos; Euclydes,Ricardo Frederico; Teixeira,Rafael Bastos; Silva,Luciano Pinheiro da; Torres,Robledo de Almeida; Lehner,Helmut Gonçalves; Caetano,Giovani da Costa; Crispim,Aline Campores.
Data: | 2012-09-01
Ano: | 2012
Palavras-chave: | Coturnix coturnix; Herdabilidade; Heterogeneidade de variância; Polinômio de Legendre.
Resumo: | Objetivou-se comparar diferentes modelos de regressão aleatória por meio de funções polinomiais de Legendre de diferentes ordens, para avaliar o que melhor se ajusta ao estudo genético da curva de crescimento de codornas de corte. Foram avaliados dados de 2136 matrizes de codorna de corte, dos quais 1026 pertenciam ao grupo genético UFV1 e 1110 ao grupo UFV2. As codornas foram pesadas nos 1°, 7°, 14°, 21°, 28°, 35°, 42°, 77°, 112° e 147° dias de idade e seus pesos utilizados para a análise. Foram testadas duas possíveis modelagens de variância residual heterogênea, sendo agrupadas em 3 e 5 classes de idade. Após, foi realizado o estudo do modelo de regressão aleatória que melhor aplica-se à curva de crescimento das codornas. A comparação entre os modelos foi feita pelo Critério de Informação de Akaike (AIC), Critério de Informação Bayesiano de Schwarz (BIC), Logaritmo da função de verossimilhança (Log e L) e teste da razão de verossimilhança (LRT), ao nível de 1%. O modelo que considerou a heterogeneidade de variância residual CL3 mostrou-se adequado à linhagem UFV1, e o modelo CL5 à linhagem UFV2. Uma função polinomial de Legendre com ordem 5, para efeito genético aditivo direto e 5 para efeito permanente de animal, para a linhagem UFV1 e, com ordem 3, para efeito genético aditivo direto e 5 para efeito permanente de animal para a linhagem UFV2, deve ser utilizada na avaliação genética da curva de crescimento das codornas de corte.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000900020
Editor: | Universidade Federal de Santa Maria
Relação: | 10.1590/S0103-84782012000900020
Formato: | text/html
Fonte: | Ciência Rural  v.42 n.9 2012
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess