Data/hora: 13/06/2024 02:43:31

Provedor de dados: 	65	
País: 	Brazil	
Título: 	Equação de regressão linear múltipla para estimativa do erro experimental	
Autores: 	Lúcio,Alessandro Dal’Col; Banzatto,David Ariovaldo; Storck,Lindolfo; Martin,Thomas Newton; Lorentz,Leandro Homrich.	
Data: 	2001-12-01	
Ano: 	2001	
Palavras-chave: 	Precisão experimental; Análise de regressão; Competição de cultivares; Zea mays.	
Resumo: 	Este trabalho teve por objetivo estimar equações de regressão linear múltipla tendo, como variáveis explicativas, as demais características avaliadas em experimento de milho e, como variáveis principais, a diferença mínima significativa em percentagem da média (DMS%) e quadrado médio do erro (QMe), para peso de grãos. Com 610 experimentos conduzidos na Rede de Ensaios Nacionais de Competição de Cultivares de Milho, realizados entre 1986 e 1996 (522 experimentos) e em 1997 (88 experimentos), estimaram-se duas equações de regressão, com os 522 experimentos, validando estas pela análise de regressão simples entre os valores reais e os estimados pelas equações, com os 88 restantes, observando que, para a DMS% a equação não estimava o mesmo valor que a fórmula original e, para o QMe, a equação poderia ser utilizada na estimação. Com o teste de Lilliefors, verificou-se que os valores do QMe aderiam à distribuição normal padrão e foi construída uma tabela de classificação dos valores do QMe, baseada nos valores observados na análise da variância dos experimentos e nos estimados pela equação de regressão.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782001000600007	
Editor: 	Universidade Federal de Santa Maria	
Relação: 	10.1590/S0103-84782001000600007	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Ciência Rural  v.31 n.6 2001	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess