Data/hora: 16/06/2024 20:26:41

Provedor de dados: 	70	
País: 	Brazil	
Título: 	Modelo de regressão espacial para estimativa da produtividade da soja associada a variáveis agrometeorológicas na região oeste do estado do Paraná	
Autores: 	Araújo,Everton C. de; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry Adriani.	
Data: 	2014-04-01	
Ano: 	2014	
Palavras-chave: 	Autocorrelação espacial; Estatística espacial de área; Modelos espaciais SAR e CAR.	
Resumo: 	Este trabalho apresenta o Modelo de Regressão Espacial Autorregressivo Misto (SAR) e Modelo do Erro Espacial (CAR) no intuito de investigar a associação entre a produtividade da soja e as variáveis agrometeorológicas relacionadas à precipitação pluvial, temperatura média e radiação solar global. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2005/2006 a 2007/2008, da região oeste do estado do Paraná. Como os dados agrometeorológicos estão disponíveis apenas para oito municípios da região em estudo, as estimativas foram obtidas por meio do uso de Polígonos de Thiessen. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança. A avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R²), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade da soja e os elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial de área, usando de técnicas como o índice I de Moran Global e Local uni e bivariado, e os testes de significância. O estudo pôde demonstrar que, por meio dos indicadores de desempenho utilizados, os modelos SAR e CAR ofereceram melhores resultados em relação ao modelo de regressão múltipla clássica.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000200010	
Editor: 	Associação Brasileira de Engenharia Agrícola	
Relação: 	10.1590/S0100-69162014000200010	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Engenharia Agrícola  v.34 n.2 2014	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess