Data/hora: 12/06/2024 13:27:56

Provedor de dados: 	70	
País: 	Brazil	
Título: 	Modelos estatísticos indicadores de comportamentos associados a bem-estar térmico para matrizes pesadas	
Autores: 	Salgado,Douglas D.; Nääs,Irenilza de A.; Pereira,Danilo F.; Moura,Daniella J. de.	
Data: 	2007-12-01	
Ano: 	2007	
Palavras-chave: 	Avicultura; Bem-estar; Modelos estatísticos.	
Resumo: 	O estudo de reprodutoras de frangos de corte é de grande importância para o País, uma vez que o frango de corte é um dos maiores itens agropecuários em exportação, sendo o Brasil o segundo maior exportador mundial dessa carne. O comportamento animal é conceituado como reflexo do efeito da interação de diversos fatores, entre os quais o ambiental. Dessa forma, o ambiente interno do galpão de produção constitui um dos elementos que fornecem indicações sobre o conforto térmico das aves. O comportamento de matrizes expressa, sob a forma de padrões específicos, a saúde e o bem-estar dessas aves. Este trabalho teve como objetivo a aplicação dos modelos estatísticos preditivos, por meio da construção de cenários, apresentando resultados do conforto animal perante diversas condições ambientais. O trabalho foi desenvolvido com dados coletados em ambiente controlado, utilizando a linhagem Hybro-PG®, submetida a diferentes níveis de temperatura ambiente, tipos padronizados de ração e idade. Foram procedidas as análises descritiva e exploratória e, posteriormente, a modelagem, utilizando as Equações de Estimação Generalizadas (EEG). A pesquisa permitiu o desenvolvimento de indicadores de bem-estar térmico por meio das equações dos modelos estatísticos de predição, sob os distintos cenários estudados.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162007000400004	
Editor: 	Associação Brasileira de Engenharia Agrícola	
Relação: 	10.1590/S0100-69162007000400004	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Engenharia Agrícola  v.27 n.3 2007	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess