Data/hora: 20/09/2024 21:21:07

Provedor de dados: 	86	
País: 	Brazil	
Título: 	Imputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada	
Autores: 	Arciniegas-Alarcón,Sergio; Dias,Carlos Tadeu dos Santos; García-Peña,Marisol.	
Data: 	2014-09-01	
Ano: 	2014	
Palavras-chave: 	Dados ausentes; Decomposição por valores singulares; Ensaios multiambiente; Experimentos desbalanceados; Interação genótipo x ambiente; Melhoramento de plantas.	
Resumo: 	O objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana-de-açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um modelo multiplicativo que inclui pesos próximos a 1 para os autovalores calculados com a decomposição. A metodologia proposta não depende de pressuposições distribucionais ou estruturais e não tem restrições quanto ao padrão ou ao mecanismo de ausência dos dados.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900683	
Editor: 	Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira	
Relação: 	10.1590/S0100-204X2014000900004	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.49 n.9 2014	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess