Data/hora: 13/06/2024 02:21:10

Provedor de dados: 	86	
País: 	Brazil	
Título: 	Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha	
Autores: 	Mariguele,Keny Henrique; Resende,Marcos Deon Vilela de; Viana,José Marcelo Soriano; Silva,Fabyano Fonseca e; Silva,Paulo Sérgio Lima de; Knop,Filipe de Castro.	
Data: 	2011-12-01	
Ano: 	2011	
Palavras-chave: 	Annona squamosa; Akaike; Matriz de variância e covariância; Medidas repetidas; REML/BLUP; Valores genéticos.	
Resumo: 	O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011001200011	
Editor: 	Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira	
Relação: 	10.1590/S0100-204X2011001200011	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.46 n.12 2011	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess