Data/hora: 10/06/2024 02:08:42

Provedor de dados: | 86
País: | Brazil
Título: | Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR
Autores: | Felix,Jaqueline Cazado; Vendrame,Pedro Rodolfo Siqueira; Marchão,Robélio Leandro; Oliveira,José Francirlei de; Guimarães,Maria de Fátima; Brossard,Michel; Becquer,Thierry; Brito,Osmar Rodrigues.
Data: | 2016-09-01
Ano: | 2016
Palavras-chave: | Latossolos; Nitossolos; Regressão por mínimos quadrados parciais; Tamanho de partícula.
Resumo: | Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0-0,20 e de 0,60-0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901405

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/s0100-204x2016000900039
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.51 n.9 2016
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess