Data/hora: 02/06/2024 04:48:51

Provedor de dados: | 86
País: | Brazil
Título: | Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo
Autores: | ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício Aráujo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
Data: | 2011-05-01
Ano: | 2011
Palavras-chave: | Análise de componentes principais; Atributos de terreno; Pedometria; Sensoriamento remoto.
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos preditivos, além do fato de serem não correlacionados. A rotação Varimax permite que a relação com o ambiente de formação do solo seja explicitamente inserida nos modelos preditivos.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011000500014

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/S0100-204X2011000500014
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.46 n.5 2011
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess