Data/hora: 11/06/2024 03:27:06

Provedor de dados: | 86
País: | Brazil
Título: | Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulações estocásticas
Autores: | Oliveira,Ismênia Ribeiro de; Teixeira,Daniel De Bortoli; Panosso,Alan Rodrigo; Júnior,José Marques; Pereira,Gener Tadeu.
Data: | 2014-09-01
Ano: | 2014
Palavras-chave: | Fertilidade do solo; Geoestatística; Krigagem; Simulação sequencial gaussiana; Simulação sequencial indicatriz; Variabilidade espacial.
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900708

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/S0100-204X2014000900007
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.49 n.9 2014
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess