Data/hora: 16/06/2024 04:44:32

Provedor de dados: | 86
País: | Brazil
Título: | Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha
Autores: | Mariguele,Keny Henrique; Resende,Marcos Deon Vilela de; Viana,José Marcelo Soriano; Silva,Fabyano Fonseca e; Silva,Paulo Sérgio Lima de; Knop,Filipe de Castro.
Data: | 2011-12-01
Ano: | 2011
Palavras-chave: | Annona squamosa; Akaike; Matriz de variância e covariância; Medidas repetidas; REML/BLUP; Valores genéticos.
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011001200011

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/S0100-204X2011001200011
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.46 n.12 2011
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess