Data/hora: 16/06/2024 01:18:12

Provedor de dados: 	86	
País: 	Brazil	
Título: 	Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de milho	
Autores: 	Cargnelutti Filho,Alberto; Toebe,Marcos; Burin,Cláudia; Silveira,Tatiani Reis da; Casarotto,Gabriele.	
Data: 	2010-12-01	
Ano: 	2010	
Palavras-chave: 	Zea mays; Planejamento experimental; Reamostragem "bootstrap"; Relação linear.	
Resumo: 	O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de três híbridos de milho. Para as análises, foram tomadas aleatoriamente 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo. Para cada planta, os seguintes caracteres foram mensurados: diâmetro maior e menor do colmo, altura da planta e altura, peso, comprimento e diâmetro da espiga, número de fileiras por espiga, peso e diâmetro de sabugo, massa de cem grãos, número de grãos por espiga, comprimento e produtividade de grãos. Para cada um dos 91 pares de caracteres e híbridos, foi determinado o tamanho de amostra a partir de "bootstrap", com reposição de 1.000 amostras, de cada tamanho de amostra simulado. Na estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson com a mesma precisão, o tamanho de amostra (número de plantas) aumenta na direção de pares de caracteres com menor intensidade de relação linear, independentemente do tipo de híbrido. Para os 91 pares de caracteres estudados, 252 plantas são suficientes para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, no intervalo de confiança de "bootstrap" de 95%, igual a 0,30	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010001200005	
Editor: 	Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira	
Relação: 	10.1590/S0100-204X2010001200005	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.45 n.12 2010	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess