Data/hora: 10/06/2024 02:15:42

Provedor de dados: | 86
País: | Brazil
Título: | Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros
Autores: | Antunes,João Francisco Gonçalves; Mercante,Erivelto; Esquerdo,Júlio César Dalla Mora; Lamparelli,Rubens Augusto de Camargo; Rocha,Jansle Vieira.
Data: | 2012-09-01
Ano: | 2012
Palavras-chave: | Glycine max; Cultura da soja; Geotecnologia; Índice Kappa; Previsão de safras; TM/Landsat‑5.
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat‑5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado "expansão direta". A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de erros apresenta menor custo e pode subsidiar métodos convencionais na estimativa menos subjetiva de safras.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900014

Editor:

Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Relação: | 10.1590/S0100-204X2012000900014
Formato: | text/html
Fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.47 n.9 2012
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess