Data/hora: 02/06/2024 18:04:31

Provedor de dados: 	86	
País: 	Brazil	
Título: 	Predição da fertilidade do solo do polo agrícola do Rio de Janeiro por meio de modelagem solo x paisagem	
Autores: 	Andrade,Sandra Fernandes de; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.	
Data: 	2016-09-01	
Ano: 	2016	
Palavras-chave: 	Mapeamento digital de solos; Pedometria; Regressão-krigagem; Variabilidade espacial.	
Resumo: 	Resumo O objetivo deste trabalho foi predizer a fertilidade do solo no polo agrícola do Estado do Rio de Janeiro, por meio da modelagem solo x paisagem. A área de estudo compreendeu as regiões mais produtivas do Estado do Rio de Janeiro: Norte, Noroeste e Serrana. Características químicas do solo - pH em H2O e capacidade de troca catiônica (CTC) - e ambientais - elevação, plano de curvatura, perfil de curvatura, índice de umidade, aspecto e declividade do terreno, além de tipos de solos, índice de vegetação normalizada (NDVI), imagens Landsat 7 e litologia - foram utilizadas como variáveis preditoras. A análise exploratória dos dados identificou valores extremos, os quais foram expurgados, na preparação para a análise por regressão linear múltipla (RLM). Aos resultados da RLM, foram adicionados os resultados de krigagem dos resíduos da regressão, com uma técnica de mapeamento digital de solos (MDS) denominada regressão-krigagem. Na região Serrana, as variáveis ambientais explicaram as variáveis químicas. A variável NDVI foi importante nas três regiões, o que evidencia a importância da cobertura vegetal para a predição da fertilidade do solo. Em geral, os solos analisados apresentaram baixo pH. Os valores de CTC, nas regiões estudadas, estão dentro do intervalo considerado bom para a fertilidade do solo.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901386	
Editor: 	Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento

Pesquisa Agropecuária Brasileira	
Relação: 	10.1590/s0100-204x2016000900037	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira  v.51 n.9 2016	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess