Data/hora: 11/06/2024 15:36:05

Provedor de dados: | 90
País: | Brazil
Título: | Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem
Autores: | Arruda,Gustavo Pais de; Demattê,José Alexandre M.; Chagas,César da Silva.
Data: | 2013-04-01
Ano: | 2013
Palavras-chave: | Inteligência artificial; Covariáveis ambientais; Classificação supervisionada.
Resumo: | Técnicas de mapeamento digital podem contribuir para agilizar a realização de levantamentos pedológicos detalhados. Objetivou-se com este trabalho obter um mapa digital de solos (MDS) com uso de redes neurais artificiais (RNA), utilizando correlações entre unidades de mapeamento (UM) e covariáveis ambientais. A área utilizada compreendeu aproximadamente 12.000 ha localizados no município de Barra Bonita, SP. A partir do resultado de uma análise de agrupamento das covariáveis ambientais, foram escolhidas cinco áreas de referência para realizar o mapeamento convencional. As UM identificadas subsidiaram a aplicação da técnica de RNA. Utilizaram-se o simulador de redes neurais JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Pontos de referência foram coletados para avaliar o desempenho do mapa digital produzido. A posição na paisagem e o material de origem subjacente foram determinantes para o reconhecimento dos delineamentos das UM. Houve boa concordância entre as UM delineadas pelo MDS e pelo método convencional. A comparação entre os pontos de referência e o mapa de solos digital evidenciou exatidão de 72 %. O uso da abordagem MDS utilizada pode contribuir para diminuir a falta de informações semidetalhadas de solos em locais ainda não mapeados, tomando-se como base informações pedológicas obtidas de áreas de referência adjacentes.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000200004
Editor: | Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
Relação: | 10.1590/S0100-06832013000200004
Formato: | text/html
Fonte: | Revista Brasileira de Ciência do Solo  v.37 n.2 2013
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess