Data/hora: 06/06/2024 01:08:06

Provedor de dados: | 91
País: | Brazil
Título: | Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais
Autores: | Sena Júnior,Darly G. de; Pinto,Francisco de A. de C.; Queiroz,Daniel M. de; Mantovani,Evandro C.
Data: | 2001-12-01
Ano: | 2001
Palavras-chave: | Visão artificial; Agricultura de precisão; Redes neurais artificiais.
Resumo: | Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão. A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662001000300023
Editor: | Departamento de Engenharia Agrícola  - UFCG
Relação: | 10.1590/S1415-43662001000300023
Formato: | text/html
Fonte: | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental  v.5 n.3 2001
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess