Data/hora: 02/06/2024 13:18:55

Provedor de dados: | 91
País: | Brazil
Título: | Modelagem probabilística de eventos de precipitação extrema no estado do Rio Grande do Sul
Autores: | Caldeira,Tamara L.; Beskow,Samuel; Mello,Carlos R. de; Faria,Lessandro C.; Souza,Mayara R. de; Guedes,Hugo A. S.
Data: | 2015-03-01
Ano: | 2015
Palavras-chave: | Chuvas intensas; Distribuição de probabilidade; Regionalização hidrológica.
Resumo: | A gestão de cheias em bacias hidrográficas brasileiras deve ser discutida e priorizada, porém o cenário atual indica lacunas quanto às informações hidrológicas com variabilidade espacial e temporal condizentes. A modelagem probabilística de eventos extremos de precipitação, buscando a extrapolação para uma frequência e duração, pode servir como excelente ferramenta de análise e tomada de decisões. O objetivo principal deste trabalho foi analisar o ajuste de diferentes modelos probabilísticos a séries de precipitação máxima diária anual no Rio Grande do Sul. Séries pluviométricas de 342 estações foram ajustadas às distribuições Log-Normal a 2 e 3 parâmetros e Gumbel e a adequação foi realizada pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Qui-Quadrado. Todas as distribuições de probabilidade consideradas foram adequadas; entretanto, a distribuição Log-Normal a 3 parâmetros apresentou os melhores ajustes segundo os resultados do teste Qui-Quadrado. Os parâmetros das distribuições de probabilidades apresentaram variabilidade ao longo do estado e forte relação com a localização, sugerindo que a regionalização de chuvas intensas pode ser empregada no Rio Grande do Sul como excelente ferramenta de gestão.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662015000300197
Editor: | Departamento de Engenharia Agrícola  - UFCG
Relação: | 10.1590/1807-1929/agriambi.v19n3p197-203
Formato: | text/html
Fonte: | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental  v.19 n.3 2015
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess