Data/hora: 12/06/2024 14:06:53

Provedor de dados: | 91
País: | Brazil
Título: | Determinação da cobertura do solo por análise de imagens e redes neurais
Autores: | Varella,Carlos A. A.; Pinto,Francisco de A. de C.; Queiroz,Daniel M. de; Sena Júnior,Darly G. de.
Data: | 2002-01-01
Ano: | 2002
Palavras-chave: | Visão artificial; Plantio direto; Processamento de imagem.
Resumo: | Neste trabalho, desenvolveu-se um programa computacional para estimar a cobertura do solo, utilizando-se redes neurais (RN) treinadas por retropropagação do erro. Os dados para treinamento das RN foram obtidos de imagens digitais coloridas. Utilizou-se a razão entre a banda do verde e do vermelho para o pré-processamento das amostras de treinamento. Foram testadas cinco RN com arquiteturas 25-n1-n2-2. A arquitetura 25-20-10-2 foi a que apresentou melhor resultado sendo, portanto, utilizada no programa computacional classificador. O classificador apresentou índice de exatidão global de 82,10%, cujo resultado mostra que redes neurais podem ser utilizadas em programas computacionais para separar feições onde a diferença entre a intensidade do brilho não permite a aplicação da técnica da limiarização.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662002000200007
Editor: | Departamento de Engenharia Agrícola  - UFCG
Relação: | 10.1590/S1415-43662002000200007
Formato: | text/html
Fonte: | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental  v.6 n.2 2002
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess