Data/hora: 10/06/2024 06:49:17

Provedor de dados: 	91	
País: 	Brazil	
Título: 	Determinação da cobertura do solo por análise de imagens e redes neurais	
Autores: 	Varella,Carlos A. A.; Pinto,Francisco de A. de C.; Queiroz,Daniel M. de; Sena Júnior,Darly G. de.	
Data: 	2002-01-01	
Ano: 	2002	
Palavras-chave: 	Visão artificial; Plantio direto; Processamento de imagem.	
Resumo: 	Neste trabalho, desenvolveu-se um programa computacional para estimar a cobertura do solo, utilizando-se redes neurais (RN) treinadas por retropropagação do erro. Os dados para treinamento das RN foram obtidos de imagens digitais coloridas. Utilizou-se a razão entre a banda do verde e do vermelho para o pré-processamento das amostras de treinamento. Foram testadas cinco RN com arquiteturas 25-n1-n2-2. A arquitetura 25-20-10-2 foi a que apresentou melhor resultado sendo, portanto, utilizada no programa computacional classificador. O classificador apresentou índice de exatidão global de 82,10%, cujo resultado mostra que redes neurais podem ser utilizadas em programas computacionais para separar feições onde a diferença entre a intensidade do brilho não permite a aplicação da técnica da limiarização.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662002000200007	
Editor: 	Departamento de Engenharia Agrícola  - UFCG	
Relação: 	10.1590/S1415-43662002000200007	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental  v.6 n.2 2002	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess