Data/hora: 11/06/2024 04:06:17

Provedor de dados: | 96
País: | Brazil
Título: | Inteligência artificial aplicada à Zootecnia
Autores: | Costa,Ernane José Xavier.
Data: | 2009-07-01
Ano: | 2009
Palavras-chave: | Algoritmos genéticos; Redes neurais artificiais; Sistemas especialista.
Resumo: | Os sistemas biológicos são surpreendentemente flexíveis pra processar informação proveniente do mundo real. Alguns organismos biológicos possuem uma unidade central de processamento denominada de cérebro. O cérebro humano consiste de 10(11) neurônios e realiza processamento inteligente de forma exata e subjetiva. A Inteligência Artificial (IA) tenta trazer para o mundo da computação digital a heurística dos sistemas biológicos de várias maneiras, mas, ainda resta muito para que isso seja concretizado. No entanto, algumas técnicas como Redes neurais artificiais e lógica fuzzy tem mostrado efetivas para resolver problemas complexos usando a heurística dos sistemas biológicos. Recentemente o numero de aplicação dos métodos da IA em sistemas zootécnicos tem aumentado significativamente. O objetivo deste artigo é explicar os princípios básicos da resolução de problemas usando heurística e demonstrar como a IA pode ser aplicada para construir um sistema especialista para resolver problemas na área de zootecnia.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982009001300038
Editor: | Sociedade Brasileira de Zootecnia
Relação: | 10.1590/S1516-35982009001300038
Formato: | text/html
Fonte: | Revista Brasileira de Zootecnia  v.38 n.spe 2009
Fonte: | info:eu-repo/semantics/openAccess