Data/hora: 05/06/2024 02:53:43

Provedor de dados: 	96	
País: 	Brazil	
Título: 	Avaliação de modelos para estimação de componentes de (co)variância em características de desempenho e reprodutivas em suínos	
Autores: 	Torres Filho,Rodolpho de Almeida; Torres,Robledo de Almeida; Lopes,Paulo Sávio; Euclydes,Ricardo Frederico; Araújo,Cláudio Vieira de; Pereira,Carmen Silva; Silva,Martinho de Almeida e.	
Data: 	2004-04-01	
Ano: 	2004	
Palavras-chave: 	Correlação amostral; Correlação de ordem; Efeito materno; Efeito comum de leitegada; Teste da razão de verossimilhança.	
Resumo: 	Foram analisados dados de características de desempenho e reprodutivas de suínos de uma linha em desenvolvimento da raça Large White, para verificar a importância da inclusão dos efeitos materno e comum de leitegada nos modelos de avaliação genética animal, utilizando quatro diferentes modelos: modelo 1 - efeito genético aditivo direto; modelo 2 - efeito genético aditivo direto e materno; modelo 3 - efeito genético aditivo direto e comum de leitegada; e modelo 4 - efeito genético aditivo direto e materno e comum de leitegada. As características foram avaliadas pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML), obtendo um valor de verossimilhança para cada característica. O teste da razão de verossimilhança foi aplicado para verificar qual o modelo mais adequado à avaliação genética. Foram obtidas as correlações amostral e de ordem entre os valores preditos para cada característica, em diferentes modelos, com o objetivo de verificar possíveis alterações no ordenamento das predições dos valores genéticos dos animais, quando o modelo mais adequado não fosse utilizado. O modelo 4 foi o indicado para as características de desempenho e idade ao primeiro parto e o modelo 1 foi o mais indicado para as demais características reprodutivas. Para algumas características em que o modelo 4 foi mais adequado, as correlações entre os valores genéticos preditos, por este modelo e os demais, foram próximas à unidade, indicando que, em condições de limitações computacionais, modelos menos parametrizados poderiam ser utilizados sem comprometer o ganho genético real.	
Tipo: 	Info:eu-repo/semantics/article	
Idioma: 	Português	
Identificador: 	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982004000200011	
Editor: 	Sociedade Brasileira de Zootecnia	
Relação: 	10.1590/S1516-35982004000200011	
Formato: 	text/html	
Fonte: 	Revista Brasileira de Zootecnia  v.33 n.2 2004	
Fonte: 	info:eu-repo/semantics/openAccess