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Registro completo
Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para o mapeamento da cana-de-açúcar na Bacia do Alto Paraguai.
Autores:  ANTUNES, J. F. G.
ESQUERDO, J. C. D. M.
Data:  2016-11-21
Ano:  2016
Palavras-chave:  Processamento de imagens
Análise harmônica
Reconhecimento de padrões
Redes neuro-fuzzy
Image processing
Harmonic analysis
Pattern recognition
Neuro-fuzzy networks
Sensoriamento remoto
Cana de açúcar
Remote sensing
Image analysis
Sugarcane
Resumo:  O aumento da produção da cana-de-açúcar tem impulsionado o setor sucroalcooleiro na região Centro-Sul do Brasil, em especial nos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Porém, a expansão do cultivo na extensa Bacia do Alto Paraguai (BAP) que engloba o Pantanal, pode trazer graves ameaças ao bioma. Os dados MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem cobertura de grandes áreas com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento da cultura da cana-de-açúcar. Entretanto, a moderada resolução espacial dos dados faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para mapear o cultivo da cana-de-açúcar na BAP.

2016

GeoPantanal 2016.
Tipo:  Artigo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  18916

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056675

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150266/1/Geopantanal-Antunes-p865.pdf
Editor:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Relação:  Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Formato:  1 CD-ROM.

p. 865-875.
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