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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Aplicação de dados de ocorrência de inventário florestal na modelagem de distribuição de espécies florestais madeireiras no leste do Acre, Brasil.
Autores:  FIGUEIREDO, S. M. de M.
FIGUEIREDO, E. O.
Data:  2019-06-26
Ano:  2019
Palavras-chave:  Manejo florestal
Modelagem 3D
Modeflora
Biometria florestal
Forest biometry
Biometría forestal
Inventario forestal
Manejo forestal
Teledetección
Sistemas de información geográfica
Árboles forestales
Estimación
Método da Máxima Entropia (Maxent)
Maximum Entropy Method (Maxent)
Manejo de precisão
Rio Branco (AC)
Acre
Amazônia Ocidental
Western Amazon
Amazonia Occidental
Administração Florestal
Inventário Florestal
Sistema de Informação Geográfica
Sensoriamento Remoto
Árvore Florestal
Biogeografia
Estimativa
Forest management
Forest inventory
Geographic information systems
Remote sensing
Lidar
Forest trees
Biogeography
Estimation
Resumo:  Em razão da pouca disponibilidade de dados de ocorrência de espécies florestais na Amazônia, o objetivo desse trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência e identificar os limites da distribuição potencial de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre. As variáveis ambientais preditoras foram: altitude, declividade, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e distância vertical à drenagem mais próxima, com aplicação do algoritmo de máxima entropia. Os modelos de distribuição de espécies obtiveram valores de AUC entre 0,76 a 0,92 usando dados de inventários florestais, superior ao desempenho dos modelos usando os dados da rede speciesLink (0,50 a 0,64). A altitude e o NDVI foram as variáveis mais importantes na modelagem para todas as espécies. Due to the limited availability of data for the occurrence of forest species in the Amazon, the aim of this study was to evaluate the use of forest inventories can improve the estimation of probability of occurrence, identify the boundaries of the potential distribution and habitat preference of a group species of timber forest species of interest in the eastern region of the state of Acre. Environmental predictor variables were: altitude, slope, vegetation index (NDVI) and vertical distance to nearest drainage with application of maximum entropy algorithm. The species distribution models achieved AUC values between 0,76 to 0,92 using data from forest inventories, higher performance models using data from speciesLink network (0,50 to 0,64). The altitude and NDVI were the most important variables in the model for all species.

bitstream/item/198852/1/26806.pdf
Tipo:  Artigo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  978-85-17-00097-3

26806

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110089
Editor:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Relação:  Embrapa Acre - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Formato:  4 p.
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