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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas.
Autores:  ESCOBAR, J. A. D.
RESENDE, M. D. V. de
AZEVEDO, C. F.
SILVA, F. F.
BARBOSA, M. H. P.
NUNES, A. C. P.
ALVES, R. S.
NASCIMENTO, M.
Data:  2018-11-26
Ano:  2018
Palavras-chave:  Distribuições de probabilidade
Indivíduo extremo
Tamanho de família
Número de famílias
Propagação Vegetativa
Resumo:  Este trabalho objetivou propor e avaliar uma metodologia estatística para o melhoramento genético do valor extremo das distribuições de caracteres quantitativos. Essa abordagem baseia-se nos quantis superiores da GEV (Distribuição de Valores Extremos Generalizada) e da DEV (Distribuições de Valores Extremos) dos valores genotípicos individuais entre e dentro de famílias de plantas ou animais. Usando bases de dados reais e simulados de progênies ou famílias de cana-de-açúcar, distribuições de valores extremos (Gumbel, Fréchet e Weibull) foram ajustadas aos máximos das famílias. Simulações estocásticas e reamostragens de dados experimentais indicaram consistentemente que a avaliação de 200 famílias maximiza a eficiência do melhoramento visando à seleção de indivíduos extremos. A distribuição Weibull foi a de melhor ajuste (seguida pela Gumbel) e indicou aumento da eficiência seletiva de 1,10 (ganho de 10%) quando se passa de 20 para 100 indivíduos por família e de 1,12 (ganho de 2%) quando se passa de 100 para 200 indivíduos. Esses números são aproximadamente constantes independentemente do número de famílias avaliadas. Uma boa opção prática seria a avaliação de 200 famílias com 100 indivíduos, num total de 20000 indivíduos. A metodologia é adequada também para classificar famílias pela capacidade de geração de indivíduos superiores e informar os tamanhos amostrais em cada família para capturar esses indivíduos.

bitstream/item/187015/1/2018-M.Deon-RBB-Teoria.pdf
Tipo:  Artigo em periódico indexado (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  56585

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1100062

10.28951/rbb.v36i1.129
Editor:  Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018.
Relação:  Embrapa Florestas - Artigo em periódico indexado (ALICE)
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