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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Redes neurais convolucionais aplicadas ao processo de classificação de cultivares de guaranazeiros.
Autores:  SOUSA, A. de L.
SALAME, M. F. A.
NASCIMENTO FILHO, F. J. do
ATROCH, A. L.
Data:  2018-05-02
Ano:  2018
Palavras-chave:  Redes Neurais Convolucionais
Paullinia Cupana
Variedade
Resumo:  O guaranazeiro detém importante valor social e econômico para a Amazônia devido a sua ampla utilização nas indústrias de bebidas e cosméticos. Contudo, sua vulnerabilidade a fungos e doenças locais ocasiona uma baixa produtividade na região, o que tem motivado a criação e disponibilização de cultivares resistentes aos principais empecilhos de plantio, pela Embrapa. A distinção dessas variedades genéticas, entretanto, ainda depende de recursos manuais e técnicos, passíveis de falha humana. Assim, este trabalho apresenta um agente computacional especialista na classificação de alguns desses cultivares que, com o uso de Redes Neurais Convolucionais, obteve uma acurácia em torno de 97% utilizando uma base de imagens própria.

bitstream/item/176214/1/Anais-ENIAC-2017.compressed.pdf
Tipo:  Artigo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  36855

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1091093
Editor:  XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 855-864.
Relação:  Embrapa Amazônia Ocidental - Artigo em anais de congresso (ALICE)
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