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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Avaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.
Autores:  OHASHI, L. O.
MONTEIRO, J. E. B. de A.
Data:  2017-02-21
Ano:  2016
Palavras-chave:  Dados pluviométricos
Função densidade de probabilidade
Chuva
Meteorological data
Probability distribution
Rain
Resumo:  O objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries.

2016
Tipo:  Artigo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  978-85-7035-664-2

19152

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1065033

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156317/1/PL-Mostra-avaliacao-Ohashi.pdf
Editor:  In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Relação:  Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Formato:  p. 21-26.
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