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Registro completo
Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Índices de vegetação SAVI, NDVI e temperatura de brilho na caracterização da cobertura vegetativa do Distrito de Irrigação dos Tabuleiros Litorâneos do Piauí - DITALPI.
Autores:  BRITO, R. R. de
FILGUEIRAS, R.
SANTOS, J. E. O.
LEDA, V. C.
ANDRADE JUNIOR, A. S. de
ZIMBACK, C. R. L.
Data:  2016-07-06
Ano:  2015
Palavras-chave:  Monitoramento agrícola
Sensoriamento remoto
Recurso hídrico
Remote sensing
Water resources
Agricultural monitoring
Resumo:  O uso de imagens de satélite é um dos caminhos mais econômicos e representativos do comportamento agrícola de uma propriedade, pois as informações contidas nas imagens orbitais fornecem respostas rápidas, confiáveis e essenciais para o mapeamento eficiente dessas áreas. Dentre as informações obtidas pelas imagens estão os índices de vegetação (IV), geralmente, a vegetação em bom desenvolvimento vegetativo absorve a radiação na região do visível para a realização a fotossíntese. A intensidade da resposta é mais relevante quanto mais desenvolvida estiver a planta, portanto, o IV reflete o estado de desenvolvimento da cultura, bem como a probabilidade de rendimento. Dentre os índices mais utilizados atualmente destaca-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), bastante utilizado nos estudos de caracterização e monitoramento da vegetação. Possui uma escala de variação linear entre ? 1 e 1, é indicador da quantidade e condição da vegetação, estando ligado diretamente ao tipo, a densidade e umidade da superfície. Huete (1988) propôs uma modificação do NDVI com intuito de minimizar os efeitos da variabilidade, do tipo e densidade da vegetação, criando assim o Índice de Vegetação ajustado ao Solo (SAVI). O objetivo do estudo é espacializar, gerar mapas temáticos, e verificar através dos IV?s as condições de cobertura vegetal dos solos no DITALPI, no ano de 2014, a partir de análises espectrais de imagens do satélite Landsat - 8, sensor OLI e TIRS, utilizando técnicas de sensoriamento remoto.

2015
Tipo:  Artigo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  31303

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1048307

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145108/1/IndiceVegetacaoSaviRamilos.pdf
Editor:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - SBSR, 17., 2015, João Pessoa. Anais... [São José dos Campos]: INPE, 2015.
Relação:  Embrapa Meio-Norte - Artigo em anais de congresso (ALICE)
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