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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Mapeamento da fitofisionomia e do uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari mediante o uso de imagens TM/Landsat e HRV/SPOT.
Autores:  HERNANDEZ FILHO, P.
PONZONI, F.J.
PEREIRA, M.N.
Data:  1999-03-05
Ano:  1998
Palavras-chave:  Mapeamento de vegetacao
Sensoriamento remoto
Vegetation mapping
Remote sensing
Resumo:  Imagens TM/Landsat referentes a duas epocas do ano e HRV/SPOT foram utilizadas nos mapeamentos fitofisionomico e de uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari (MS). Imagens analogicas foram dispostas sob a forma de composicoes coloridas (TM3B, TM4R e TM5G; HRVIB, HRV2R e HRV3G). Estas imagens foram interpretadas visualmente, procurando-se identificar os seguintes itens: 1) Campo; 2) Cerrado; 3) Cerradao; 4) Cerrado + mata aluvial; 5) Mata aluvial; 6) formacao alterada; 7) areas destinadas a agropecuaria; 8) culturas agricolas implantadas; e 9) espelho d'agua. A avaliacao dos desempenhos dos dois produtos revelou uma ligeira superioridade dos produtos HRV/SPOT em relacao aos produtos TM/Landsat. A area referente a uma das folhas topograficas (Pedro Gomes) foi considerada no processamento das imagens digitais TM/Landsat. Aplicou-se a tecnica de componentes principais para elaboracao de duas novas imagens. Seguiu-se a classificacao digital pelo algoritmo Maxver (Maxima Verossimilhanca), cujo resultado foi introduzido no banco de dados mencionados sob a forma de um Plano de Informacao (PI). O PI referente a interpretacao visual da folha Pedro Gomes foi entao comparado com o PI desta mesma folha, elaborado a partir da classificacao digital pela estatistica Kappa. Os resultados indicaram pouca similaridade entre os dois PIs.

1998

Numero especial.
Tipo:  Artigo em periódico indexado (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  9358

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/93289

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/9358/1/083-pant.pdf
Editor:  Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.33, p.1755-62, out.1998.
Relação:  Área de Informação da Sede - Artigo em periódico indexado (ALICE)
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