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Registro completo
Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Redes neurais artificiais (RNA) para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite: treinamento e definição de arquiteturas.
Autores:  PEREIRA, L. A. dos A.
VIEIRA, T. G. C.
ANDRADE, L. N.
LACERDA, W. S.
ALVES, H. M. R.
VOLPATO, M. M. L.
Data:  2011-03-11
Ano:  2010
Palavras-chave:  Sensoriamento Remoto
Área cafeeira
Resumo:  A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na discriminação de classes de maior complexidade. O objetivo deste trabalho é definir um procedimento de classificação automática utilizando Redes Neurais Artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite da região de Machado-MG, que se encontra entre as mais importantes regiões cafeeiras do Sul de Minas.

2010
Tipo:  Artigo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  97

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/880459

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29317/1/Redes-neuraisRNA.pdf
Editor:  In.: Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Lavras, 23.; Seminário de Avaliação do PIBIC/CNPq, 18; Seminário de Avaliação do PIBIC/FAPEMIG, 13.; Seminário de Avaliação do Programa BIC Júnior, 5.; Reunião Regional da SBPC, 2010, Lavras.
Relação:  Embrapa Café - Artigo em anais de congresso (ALICE)
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