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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Model for multiple imputation to estimate daily rainfall data and filling of faults.
Autores:  CARVALHO, J. R. P. de
MONTEIRO, J. E. B. de A.
NAKAI, A. M.
ASSAD, E. D.
Data:  2017-12-21
Ano:  2017
Palavras-chave:  Geoestatística
Sistema Agritempo
Precipitação
Modelagem por imputação múltipla
Model by multiple imputation
Precipitation
Ordinary kriging
Ordinary Co-kriging
Homogeneous zones
Missing data
Meteorological data
Geostatistics
Statistical inference
Resumo:  Modeling by multiple enchained imputation is an area of growing importance. However, its models and methods are frequently developed for specific applications. In this study the model for multiple imputation was used to estimate daily rainfall data. Daily precipitation records from several meteorological stations were used, obtained from system AGRITEMPO for two homogenous climatic zones. The precipitation values obtained for two dates (Jan. 20th 2005 and May 2nd 2005) using the multiple imputation model were compared with geo-statistics techniques ordinary Kriging and Co-kriging with the altitude as an auxiliary variable. The multiple imputation model was 16% better for the first zone and over 23% for the second one, compared to the rainfall estimation obtained by geo-statistical techniques. The model proved to be a versatile technique, presenting coherent results with the conditions of different zones and times.

bitstream/item/169478/1/AP-Model-rbmet.pdf

Na publicação: José Eduardo Boffinho Almeida Monteiro.
Tipo:  Artigo em periódico indexado (ALICE)
Idioma:  Inglês
Identificador:  19540

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083153

http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786324006
Editor:  Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 32, n. 4, 575-583, Oct./Dec. 2017.
Relação:  Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em periódico indexado (ALICE)
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