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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Framework de mineração de textos para análise de dados de bioinformática.
Autores:  TANAKA, R. S.
KASHIWARA, R. H.
HIGA, R. H.
MOURA, M. F.
Data:  2012-03-30
Ano:  2011
Palavras-chave:  Mineração de textos
Expressão gênica por microarranjos
Data mining
Gene expression
Microarray technology
Resumo:  O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de genes candidatos. Seu objetivo é construir um framework de mineração de dados que suporte os processos de priorização e prospecção de genes candidatos associados a características de interesse econômico para a agricultura, para posterior introdução em programas de melhoramento genético. Neste trabalho, apresenta-se o estágio atual de desenvolvimento deste framework, com foco na interpretação de dados de expressão gênica por microarranjos.

2011
Tipo:  Resumo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  16603

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/921065

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56777/1/tanaka.pdf
Editor:  In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011.
Relação:  Embrapa Informática Agropecuária - Resumo em anais de congresso (ALICE)
Formato:  p. 16-19.
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