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Registro completo
Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Desenvolvimento e seleção de modelos de alerta para a ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos.
Autores:  DI GIROLAMO NETO, C.
RODRIGUES, L. H. A.
THAMADA, T. T.
MEIRA, C. A. A.
Data:  2013-12-12
Ano:  2013
Palavras-chave:  Ferrugem do cafeeiro
Modelos de alerta
Doenças de plantas
Mineração de dados
Modelagem
Data mining
Models
Plant diseases and disorders
Resumo:  RESUMO: Este trabalho teve como objetivo desenvolver e selecionar modelos de alerta para predizer o aumento da taxa de progresso mensal da ferrugem do cafeeiro para lavouras em anos de alta carga pendente de frutos. Os modelos foram desenvolvidos por meio de quatro técnicas de mineração de dados: redes neurais artificiais, árvores de decisão, máquinas de vetores suporte e florestas aleatórias. A seleção dos modelos ocorreu de forma gráfica e por meio de suas medidas de desempenho e o resultado mostrou que os modelos desenvolvidos neste trabalho apresentaram desempenho superior a outros previamente desenvolvidos. Estes modelos de alerta fornecem melhores subsídios para o monitoramento da doença da ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos.

2013
Tipo:  Artigo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Português
Identificador:  1984-9249

17691

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/973580

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93870/1/50.pdf
Editor:  In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Pesquisa cafeeira: sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013.
Relação:  Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Formato:  Não paginado.
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