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Provedor de dados:  AgEcon
País:  United States
Título:  Stings in the tails: Detecting and dealing with censored data
Autores:  Conroy, Ronan M.
Data:  2011-11-04
Ano:  2005
Palavras-chave:  Censored data
Diagnostic plots
Intreg
Research Methods/ Statistical Methods
Resumo:  Variables often show evidence of clustering at extreme values and of graininess, that is, of a limited number of distinct values. Scores on two subscales of a quality-of-life measure, traditionally analyzed with OLS regression or ANOVA models, provide examples. Ignoring or failing to detect such features of the data will result in poor estimates of effect size.
Tipo:  Journal Article
Idioma:  Inglês
Identificador:  st0090

http://purl.umn.edu/117528
Relação:  Stata Journal>Volume 5, Number 3, 3rd Quarter 2005
Formato:  10
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