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Provedor de dados:  Gayana
País:  Chile
Título:  SINGLE-PASS SEA/ICE DISCRIMINATION USING ERS-2 SCATTEROMETER DATA
Autores:  Neyt,Xavier
Pettiaux,Pauline
Manise,Nicolas
Acheroy,Marc
Data:  2004-01-01
Ano:  2004
Palavras-chave:  Scatterometry
Ice discrimination
Neural network
Resumo:  This paper presents a new method to perform sea/ice discrimination in single-pass ERS-2 scatterometer data. Existing methods are 1rst reviewed and compared in a consistent framework. Next, the ice probability according to the individual existing methods is learned through the use of a neural network. Finally, the individual criteria are combined together in order to increase the sea-ice discrimination accuracy. The proposed method is shown to provide an acceptable performance even on single-pass data, i.e., without requiring temporal averaging
Tipo:  Journal article
Idioma:  Inglês
Identificador:  http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-65382004000300021
Editor:  Facultad de Ciencias Naturales y Oceanográficas, Universidad de Concepción
Formato:  text/html
Fonte:  Gayana (Concepción) v.68 n.2 suppl.TIIProc 2004
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