Consulta: creatorFacets:"Alves,Daniel Pedrosa"
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Data/hora: 11/06/2024 18:40:59

Agrupamento de curvas de progresso de requeima, em tomateiro originado de cruzamento interespecífico
Provedor de dados: 86
Autores: Fiorini,Cibelle Vilela Andrade; Silva,Derly José Henriques da; Silva,Fabyano Fonseca e; Mizubuti,Eduardo Seiti Gomide; Alves,Daniel Pedrosa; Cardoso,Tiago de Sá.
O objetivo deste trabalho foi estimar curvas de progresso de requeima, em genótipos de tomateiro, e identificar grupos de genótipos resistentes à doença. Foram avaliados 25 híbridos de tomateiro, originados de cruzamentos entre quatro variedades comerciais, um acesso do Banco de Germoplasma de Hortaliças (BGH), da Universidade Federal de Viçosa (UFV), e cinco linhagens F8 (Solanum lycopersicum x Solanum habrochaites), estas últimas selecionadas como fonte de resistência à requeima. As plantas foram inoculadas com uma mistura de esporângios de Phytophthora infestans e, em seguida, foram realizadas seis avaliações quanto à severidade de requeima, a intervalos de três dias. Ajustou-se o modelo exponencial aos dados de percentagem de severidade de requeima, e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Phytophtora infestans; Solanum; Análise de grupo; Melhoramento genético; Resistência genética.
Ano: 2010
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010001000007

Artificial neural network for prediction of the area under the disease progress curve of tomato late blight
Provedor de dados: 63
Autores: Alves,Daniel Pedrosa; Tomaz,Rafael Simões; Laurindo,Bruno Soares; Laurindo,Renata Dias Freitas; Silva,Fabyano Fonseca e; Cruz,Cosme Damião; Nick,Carlos; Silva,Derly José Henriques da.
ABSTRACT: Artificial neural networks (ANN) are computational models inspired by the neural systems of living beings capable of learning from examples and using them to solve problems such as non-linear prediction, and pattern recognition, in addition to several other applications. In this study, ANN were used to predict the value of the area under the disease progress curve (AUDPC) for the tomato late blight pathosystem. The AUDPC is widely used by epidemiologic studies of polycyclic diseases, especially those regarding quantitative resistance of genotypes. However, a series of six evaluations over time is necessary to obtain the final area value for this pathosystem. This study aimed to investigate the utilization of ANN to construct an AUDPC in the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Phytophthora infestans; ANN; AUDPC; Artificial intelligence; Plant breeding.
Ano: 2017
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162017000100051