Consulta: creatorFacets:"Mendonça-Santos,Maria de Lourdes"
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Data/hora: 09/06/2024 12:40:37

Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo
Provedor de dados: 86
Autores: ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício Aráujo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Análise de componentes principais; Atributos de terreno; Pedometria; Sensoriamento remoto.
Ano: 2011
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011000500014

Resolução espacial de um modelo digital de elevação definida pela função wavelet
Provedor de dados: 86
Autores: ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício de Araújo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
O objetivo deste trabalho foi definir a resolução espacial mais apropriada para representar a variabilidade da elevação, declividade, curvatura em perfil e índice de umidade topográfica de um terreno, por meio de avaliações com a transformada wavelet. Os dados utilizados no estudo têm sua origem em três transectos de 27 km, posicionados em áreas do Planalto, Rebordo do Planalto e Depressão Central na região central do Estado do Rio Grande do Sul. As variáveis - elevação, declividade, curvatura em perfil e índice de umidade topográfica - foram derivadas de um modelo digital de elevação Topodata com resolução de 30 m. A avaliação da resolução com a máxima variabilidade foi realizada pela aplicação da wavelet-mãe, denominada Morlet. Os resultados foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Wavelet-mãe de Morlet; Escala; Pedometria.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000300018

Predição da fertilidade do solo do polo agrícola do Rio de Janeiro por meio de modelagem solo x paisagem
Provedor de dados: 86
Autores: Andrade,Sandra Fernandes de; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
Resumo O objetivo deste trabalho foi predizer a fertilidade do solo no polo agrícola do Estado do Rio de Janeiro, por meio da modelagem solo x paisagem. A área de estudo compreendeu as regiões mais produtivas do Estado do Rio de Janeiro: Norte, Noroeste e Serrana. Características químicas do solo - pH em H2O e capacidade de troca catiônica (CTC) - e ambientais - elevação, plano de curvatura, perfil de curvatura, índice de umidade, aspecto e declividade do terreno, além de tipos de solos, índice de vegetação normalizada (NDVI), imagens Landsat 7 e litologia - foram utilizadas como variáveis preditoras. A análise exploratória dos dados identificou valores extremos, os quais foram expurgados, na preparação para a análise por regressão linear múltipla (RLM)....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Pedometria; Regressão-krigagem; Variabilidade espacial.
Ano: 2016
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901386

Regressões Logísticas Múltiplas: fatores que influenciam sua aplicação na predição de classes de solos
Provedor de dados: 90
Autores: ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício Araújo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
Métodos mais eficazes para determinação do padrão de distribuição de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressões Logísticas Múltiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicação de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variável dependente e atributos de terreno como variáveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nível categórico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingência. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relação ao mapa...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Pedometria; Modelos lineares generalizados.
Ano: 2011
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832011000100005

Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira
Provedor de dados: 65
Autores: ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes; Giasson,Elvio.
O solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Pedometria; Classes de solos; Levantamento de solos.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012001100013