Consulta: creatorFacets:"Rizzi,Rodrigo"
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Data/hora: 01/06/2024 01:13:44

Fusão de imagens por IHS para melhorar a identificação de uso do solo em elementos amostrais
Provedor de dados: 70
Autores: Adami,Marcos; Deppe,Flavio; Rizzi,Rodrigo; Moreira,Mauricio A.; Rudorff,Bernardo F. T.; Fonseca,Leila M. G.; Faria,Rogério T.
Fotografias aéreas métricas atuais sobre áreas específicas nem sempre estão disponíveis. Esse é um dos principais problemas no Brasil para aplicação de técnicas de amostragem de área para a estimativa de safras. Este trabalho avaliou a técnica de fusão IHS aplicada em imagens Landsat7-ETM+ para a substituição das fotografias aéreas de arquivo, em trabalhos de coleta de dados de campo e delimitação de elementos amostrais para os sistemas de estimativas de área de culturas agrícolas. As bandas 3; 4; 5 e 7 do sensor de ETM+ foram usadas nas diferentes combinações de RGB e fundidas por IHS com a faixa pancromática para produzir imagens com melhor definição espacial. As imagens resultantes foram impressas na escala de 1:25.000 e usadas no trabalho de campo, em...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Amostragem; Sensoriamento remoto; Processamento de imagens.
Ano: 2007
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162007000300023

Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja
Provedor de dados: 86
Autores: Adami,Marcos; Rizzi,Rodrigo; Moreira,Maurício Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Ferreira,Camila Cossetin.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Glycine max; Estatísticas agrícolas; Imagem de satélite; Imagens multitemporais; Modelagem; Sistemas de informação geográfica.
Ano: 2010
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000600008

Imagens do sensor MODIS associadas a um modelo agronômico para estimar a produtividade de soja
Provedor de dados: 86
Autores: Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/2001 a 2002/2003, por meio de um modelo agronômico implementado em um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Duas abordagens foram utilizadas: o modelo agronômico (AGRO), com valores de índice de área foliar (IAF) obtidos da literatura; e o modelo agronômico-espectral (AGROESPEC), com valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer). As estimativas de produtividade obtidas pelo modelo foram comparadas àquelas fornecidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), com o uso do teste t para pares de observação. Nas safras 2000/2001 e 2001/2002, não foram observadas diferenças...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Estatísticas agrícolas; Modelagem; Sensoriamento remoto; Índice de área foliar.
Ano: 2007
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2007000100010

Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja
Provedor de dados: 86
Autores: Risso,Joel; Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos; Shimabukuro,Yosio Edemir; Formaggio,Antônio Roberto; Epiphanio,Rui Dalla Valle.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) - ambos do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis) -, para discriminar áreas de soja das áreas de cana‑de‑açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey‑Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Classificação multitemporal de imagens; Dados Modis; Estimativas de área agrícola; Imagens de satélite; Sensoriamento remoto.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900017

Soybean crop area estimation by Modis/Evi data
Provedor de dados: 86
Autores: Gusso,Anibal; Formaggio,Antônio Roberto; Rizzi,Rodrigo; Adami,Marcos; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
The objective of this work was to develop a procedure to estimate soybean crop areas in Rio Grande do Sul state, Brazil. Estimations were made based on the temporal profiles of the enhanced vegetation index (Evi) calculated from moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) images. The methodology developed for soybean classification was named Modis crop detection algorithm (MCDA). The MCDA provides soybean area estimates in December (first forecast), using images from the sowing period, and March (second forecast), using images from the sowing and maximum crop development periods. The results obtained by the MCDA were compared with the official estimates on soybean area of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. The coefficients of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Glycine max; Algorithm; Crop area; Mapping; Temporal profile.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000300015

Índice de vegetação do sensor MODIS na estimativa da produtividade agrícola da cana-de-açúcar
Provedor de dados: 53
Autores: Picoli,Michelle Cristina Araujo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Rizzi,Rodrigo; Giarolla,Angélica.
A participação da cultura da cana-de-açúcar no fornecimento de matéria prima para produção de açúcar e também de álcool, como fonte alternativa de energia, tem sido relevante para o crescimento econômico do Brasil. Consequentemente, a disponibilidade de informações precisas sobre a produção agrícola dessa cultura é importante para auxiliar no planejamento e na tomada de decisões em toda a cadeia produtiva. O presente trabalho teve como objetivo estimar a produtividade agrícola de talhões de cana-de-açúcar para as safras 2004/2005 e 2005/2006, a partir de um modelo agronômico ajustado com dados orbitais. A inovação deste modelo consiste no uso do índice de área foliar (IAF) estimado a partir do produto índice de vegetação NDVI (Normalized Difference...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Modelo agronômico; NDVI; Sensoriamento remoto; Imagens de satélite; Sistema de informação geográfica.
Ano: 2009
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052009000300028

Superfícies de resposta espectro-temporal de imagens do sensor MODIS para classificação de área de soja no Estado do Rio Grande do Sul
Provedor de dados: 65
Autores: Rudorff,Conrado de Moraes; Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Sugawara,Luciana Miura; Vieira,Carlos Antônio Oliveira.
Este trabalho objetivou avaliar o potencial e as limitações das imagens MODIS para classificação e estimativa de área de soja por meio do método de superfície de resposta espectro-temporal (Spectral-Temporal Response Surface - STRS). Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação de imagens Landsat do Estado do Rio Grande do Sul, foi utilizado como referência para auxiliar na orientação da amostragem dos pixels de treinamento e para a comparação dos resultados. Seis imagens compostas do sensor MODIS foram utilizadas para a classificação supervisionada da área de soja por meio do algoritmo de máxima verossimilhança (MAXVER) adaptado ao método STRS. Os resultados foram avaliados pelo coeficiente Kappa para a totalidade da área em estudo e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Sensoriamento remoto agrícola; Estimativa de área de culturas agrícolas; Imagem de satélite.
Ano: 2007
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782007000100019

Estimativa da área de soja no Estado do Rio Grande do Sul por um método de amostragem
Provedor de dados: 65
Autores: Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos.
Este trabalho objetivou avaliar um método de amostragem por segmentos regulares na estimativa da área plantada com soja no Estado do Rio Grande do Sul. Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação multitemporal de imagens do satélite Landsat, ano-safra 2000/01, foi utilizado como dado de referência para comparação dos resultados. A área de estudo foi dividida em segmentos regulares de 1 x 1km e estratificada em relação ao percentual de soja cultivado no município, em três extratos: a) 0-20; b) 20-40 e c) 40-67%. Um método probabilístico foi utilizado para definir quatro números amostrais, representando 0,06, 0,12, 0,24 e 0,48% da área de estudo, sendo cada um sorteado aleatoriamente cem vezes. A estimativa da área de soja para cada sorteio...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Estatísticas agrícolas; Sistemas de informação geográfica.
Ano: 2006
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782006000100005