Consulta: subjectFacets:"Backpropagation neural nets"
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Data/hora: 15/06/2024 20:30:32

Predicción de puntos de calor como precursores de incendios forestales
Provedor de dados: 32
Autores: González Ramos, Adalberto.
Con el propósito de determinar la relación entre factores humanos y factores geográficos con la presencia de puntos de calor que pudieran constituir posibles incendios forestales, se definió una metodología para evaluar tres tipos de arquitecturas de redes neuronales backpropagation, empleándose como datos de entrada cuatro modelos que resultaron de combinar seis factores humanos con siete factores geográficos. Como datos de salida se usaron los puntos de calor detectados en el territorio que comprende las zonas susceptibles a incendios forestales del Estado de México durante el período del año 2000 al 2005 para las etapas de entrenamiento y prueba. Asimismo, datos del año 2006 se destinaron para la comprobación del funcionamiento de la red. Se usó...
Tipo: Tesis
Palavras-chave: Algoritmos genéticos; Redes neuronales retroalimentadas; Predicción de incendios forestales; Modelación; Puntos de calor; Maestría; Forestal; Genetic algorithm; Backpropagation neural nets; Wilfires prediction; Modeling; Fire points.
Ano: 2008
URL: http://hdl.handle.net/10521/1652